近年、企業システムでは、自社でサーバーを保有する方法だけでなく、AWSをはじめとするクラウドサービスを利用するケースが増えています。

AWSは、サーバー、データベース、ストレージ、ネットワーク、セキュリティ、AIなど、システムを構築・運用するためのさまざまなサービスを提供しています。

こうしたAWSの知識や技術を証明するために用意されているのが、AWS認定資格です。

今回は、AWS認定資格の種類と、資格取得が今後の仕事にどのように役立つのかをご紹介します。

AWS認定資格とは

AWS認定資格は、AWSに関する知識や実践的なスキルを証明するための資格です。

クラウドの基礎知識だけでなく、システム設計、アプリケーション開発、運用、データ分析、AI、セキュリティなど、職種や専門分野に応じた複数の試験が用意されています。

AWSの公式資格体系は、主に次の4段階に分かれています。

  • Foundational(基礎)
  • Associate(アソシエイト)
  • Professional(プロフェッショナル)
  • Specialty(専門分野)

Foundationalは未経験者も対象とした基礎レベル、Associateは職種ごとの実務知識、Professionalは複雑なシステムを扱う高度な技術、Specialtyは特定分野の専門知識を証明する資格です。

目次

Foundational:AWSの基礎を学ぶ資格

Foundationalは、AWSやクラウドを初めて学ぶ方に向いている入門レベルです。

AWS Certified Cloud Practitioner

AWSの基本的なサービス、料金、セキュリティ、クラウドの考え方などを幅広く学ぶ資格です。

エンジニアだけでなく、営業、企画、管理職など、AWSを利用するプロジェクトに関わる方にも適しています。

主に次の内容を学びます。

  • クラウドコンピューティングの基本
  • AWSの代表的なサービス
  • セキュリティと責任共有モデル
  • AWSの料金体系
  • サポートプラン

AWSを初めて学ぶ場合は、この資格から始めると全体像を理解しやすくなります。

AWS Certified AI Practitioner

AI、機械学習、生成AIの基本概念や、AWS上でのAI活用について学ぶ資格です。

プログラムを実装する技術だけでなく、AIの利用目的、責任あるAI、セキュリティ、生成AIサービスなども対象となります。

AI開発者だけでなく、今後AIを業務で活用したい方にも向いています。

Associate:実務に近い技術を学ぶ資格

Associateは、AWSを利用するエンジニア向けの中心的な資格です。

基礎知識だけでなく、AWSを使った設計、開発、運用など、実務に近い内容が問われます。

AWS Certified Solutions Architect – Associate

AWS上で、安全性、可用性、性能、コストを考慮したシステムを設計するための資格です。

主に次のようなサービスや考え方を学びます。

  • EC2によるサーバー構築
  • S3によるファイル保存
  • RDSやDynamoDBなどのデータベース
  • VPC、サブネット、ロードバランサー
  • 障害に強い冗長構成
  • セキュリティとコスト最適化

開発者、インフラエンジニア、システムエンジニアなど、幅広い職種に役立つため、Associate資格の中でも代表的な資格です。

AWS Certified Developer – Associate

AWS上でアプリケーションを開発、デプロイ、デバッグするための知識を証明する資格です。

Lambda、API Gateway、DynamoDB、S3、SQS、SNSなど、クラウドを利用したアプリケーション開発を中心に学びます。

Webエンジニアやバックエンドエンジニアに向いています。

AWS Certified CloudOps Engineer – Associate

AWS環境のデプロイ、監視、障害対応、運用管理などを扱う資格です。

CloudWatchによる監視、バックアップ、ネットワーク、アクセス権限、障害発生時の対応など、システム運用に必要な知識が問われます。

以前の「SysOps Administrator – Associate」に相当する運用系の資格として、現在はCloudOps Engineerという名称が使用されています。

AWS Certified Data Engineer – Associate

AWSを使ってデータを収集、加工、保存、分析するための資格です。

データパイプライン、データストア、データ品質、性能、コスト最適化などを学びます。

データエンジニアや、社内データの分析基盤を構築する方に向いています。

AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate

AWS上で機械学習の仕組みを構築、展開、運用するための資格です。

機械学習モデルの開発だけでなく、データ準備、デプロイ、監視、保守なども対象となります。

AIや機械学習を実際のシステムへ組み込みたいエンジニアに向いています。

Professional:高度な設計・運用能力を証明する資格

Professionalは、AWSを利用した実務経験があり、複雑で大規模なシステムを扱うエンジニア向けの上級資格です。

AWS Certified Solutions Architect – Professional

複数のAWSアカウント、大規模なネットワーク、既存システムからの移行、セキュリティ、コスト最適化など、高度なシステム設計能力を証明します。

単にAWSサービスを知っているだけではなく、要件に応じて複数の選択肢を比較し、適切な構成を判断する能力が求められます。

AWS Certified DevOps Engineer – Professional

システムの自動構築、継続的インテグレーション、継続的デリバリー、監視、障害対応など、DevOpsに関する高度な知識を証明する資格です。

CI/CD、Infrastructure as Code、ログ監視、自動復旧などを扱うため、開発と運用の両方に関わるエンジニアに適しています。

AWS Certified Generative AI Developer – Professional

AWSを利用して、生成AIアプリケーションを設計、開発、展開するための上級資格です。

生成AIモデルの利用、RAG、AIエージェント、セキュリティ、性能、コストなど、実際のAIシステム開発に必要な知識が対象となります。

AWSでは、生成AIを扱うProfessional資格の受験登録も開始されています。

Specialty:特定分野の専門資格

Specialtyは、セキュリティやネットワークなど、特定分野における高度な知識を証明する資格です。

AWS Certified Security – Specialty

AWS上のシステムを安全に設計・運用するための資格です。

主に次のような内容を扱います。

  • IAMによる権限管理
  • データの暗号化
  • ログの収集と監視
  • インシデント対応
  • ネットワークセキュリティ
  • アプリケーションの保護

クラウドセキュリティ担当者だけでなく、設計や運用に関わるエンジニアにも役立ちます。

AWS Certified Advanced Networking – Specialty

AWSと社内ネットワークを接続する構成や、大規模なネットワーク設計を扱う専門資格です。

ただし、この試験は2026年8月25日をもって終了する予定です。取得を検討する場合は、最新の試験情報を確認する必要があります。

どの資格から取得すればよいか

取得する資格は、自分の職種や今後目指したい仕事によって異なります。

AWS初心者

Cloud Practitioner
 ↓
Solutions Architect – Associate

まずAWS全体の基礎を学び、その後、システム設計を学ぶ流れです。

Web・アプリケーション開発者

Solutions Architect – Associate
 ↓
Developer – Associate
 ↓
DevOps Engineer – Professional

AWSの構成を理解した後、アプリケーション開発やCI/CD、自動化へ進みます。

インフラ・運用エンジニア

Solutions Architect – Associate
 ↓
CloudOps Engineer – Associate
 ↓
DevOps Engineer – Professional

サーバー、ネットワーク、監視、障害対応、自動化などを段階的に学べます。

AI・データ分野を目指す場合

AI Practitioner
 ↓
Machine Learning Engineer – Associate
 ↓
Generative AI Developer – Professional

AIの基本概念から始め、機械学習や生成AIシステムの実装へ進む流れです。

セキュリティ分野を目指す場合

Solutions Architect – Associate
 ↓
Security – Specialty

AWSの基本構成を理解してから、権限、暗号化、監視、インシデント対応などの専門知識を深めます。

AWS認定資格が仕事に役立つ理由

AWSの知識を体系的に学べる

実務では、自分が担当している一部のサービスだけを利用することが多く、AWS全体を学ぶ機会は限られます。

資格の学習を通して、ネットワーク、セキュリティ、データベース、監視、コストなどを体系的に整理できます。

これにより、普段使用していないサービスについても理解が広がります。

システム構成を考える力が身につく

AWS資格では、サービス名を暗記するだけでなく、要件に応じて適切な構成を選択する問題が多く出題されます。

例えば、次のような観点です。

  • 障害が発生してもサービスを継続できるか
  • アクセスが増えた場合に対応できるか
  • セキュリティに問題がないか
  • 運用負担を減らせるか
  • 不要なコストが発生していないか

この考え方は、AWS以外のシステム設計にも役立ちます。

担当できる仕事の範囲が広がる

Webエンジニアの場合、プログラム開発だけでなく、AWS上の実行環境、データベース、ストレージ、監視まで理解できると、担当できる範囲が広がります。

例えば、次のような業務へ関わりやすくなります。

  • WebシステムのAWS移行
  • EC2やコンテナ環境の構築
  • S3やCloudFrontを使った配信
  • RDSを使ったデータベース構築
  • Lambdaを使ったサーバーレス開発
  • CloudWatchを使った監視
  • IAMやWAFを使ったセキュリティ対策
  • CI/CD環境の構築

開発だけでなく、設計、インフラ、運用まで理解できることは、今後のキャリアにおいて大きな強みになります。

転職や案件参画時のアピールになる

資格だけで実務能力のすべてを証明できるわけではありません。

しかし、AWSについて一定範囲を学び、試験に合格したことを客観的に示せるため、転職活動やプロジェクトへの参画時に知識を説明しやすくなります。

特にAWSの実務経験がまだ少ない場合、学習意欲や基礎知識を示す材料になります。

AWS公式も、認定資格を技術力とクラウド専門知識を示し、キャリアやビジネスの成長につなげるための資格として位置付けています。

資格だけでなく実際にAWSを操作することが重要

AWS認定資格の学習では、多くのサービスや設計方法を学べます。

一方で、資格を取得するだけでは、実際のシステム構築や障害対応を十分に経験できるとは限りません。

そのため、学習と並行して、実際のAWS環境で次のような操作を行うことが大切です。

  • EC2を起動する
  • VPCやサブネットを作成する
  • S3へファイルを保存する
  • RDSへ接続する
  • IAMで権限を設定する
  • CloudWatchでログを確認する
  • LambdaとAPI Gatewayを連携する
  • CloudFormationやTerraformで環境を構築する

AWSでは、知識を証明する認定資格に加えて、実際のAWS環境で課題を解決する能力を評価するMicrocredentialsも提供しています。認定資格と実践的な操作経験を組み合わせることで、より仕事に活用しやすいスキルになります。

今後のキャリアに向けて

クラウド、AI、セキュリティ、自動化に関する知識は、今後のシステム開発において、さらに重要になると考えられます。

AWS認定資格の学習は、単に資格を取得することだけが目的ではありません。

AWSを通して、システム設計、セキュリティ、可用性、コスト、運用といった、エンジニアに必要な幅広い考え方を学ぶことができます。

当社でも、日々の開発業務と資格学習の両方を通して、クラウド技術への理解を深め、より安全で効率的なシステム開発に取り組んでまいります。